COMP90007 Internet Technologies from Melbourne University 简单来说，就是一门纯背的课。但是这门课有一个特点，就是量大!平时课件内容量大，平时tutorial内容量，连期末考试量都特别的大

机器学习涉及从数据中进行准确，计算有效，可解释和稳健的推理。 机器学习最初源于人工智能，历史上第一个探索更复杂的预测模型并强调计算，而在过去的二十年里，机器学习已经越来越接近统计学获得坚实的理论基础。

课程使用逻辑和离散数学来模拟计算科学。 它为逻辑，集合，关系，函数，自动机，形式语言和可计算性理论提供了基础，提供了几乎所有该学科贡献的实用工具的概念，用于数据的自动存储

编程语言提供了优雅而强大的编程范例和技术，每个程序员都应该知道。 本课程介绍了声明性编程语言和技术。作业形式：4个作业，期末考试

墨尔本大学COMP20007Design of Algorithms课程该课程主要内容为使用C语言进行针对数据的算法操作要通过该科目，学生必须至少获得整体 50%15/30 项目工作35/70 在学期中期考试和学期末的笔试结合起来。

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和COMP10001相比这门课难了许多，我因为生病的原因没去听过几门课，要不是有朋友帮我我的两个assignment都很悬，最后考下来虽然过了但成绩挺低的，所以这门课的确要好好学认真学。

COMP10001Foundations of Computing课程用了一个叫grok的平台，在不用配置任何电脑环境的情况下可以编程并运行代码。grok上的平时练习是一个循序渐进的过程，从最简单的代码慢慢复杂，但都很简单并且容易完成的