利兹大学的统计学硕士课程结合了主流高级统计建模的深入教学以及金融数学、临床试验和风险管理等领域的广泛专业知识。因此，课程设置非常丰富。为了帮助你提前做好选课规划，我们将简要介绍利兹大学硕士统计学课程的选课要求，希望能有助于你制定选课方案。
一、课程详情
课程的前两个学期为正常授课，第三个学期则用于撰写毕业论文。你将学习一系列统计计算技术，并培养学术写作、编程和文献检索等研究技能。
选修课程涵盖了统计学方法的主流课题，以便学生能够专注于自己感兴趣的统计领域。课程中的专业领域涉及统计学的生物或金融应用，同时包括基础广泛的统计学专业知识。
二、必修课程
1、统计计算（15学分）
本课程将向你介绍统计计算的基础和基本方法。你将学习如何应用标准方法生成随机数，理解随机模拟的原理和方法，并应用不同的蒙特卡罗方法。此外，你还将学习如何使用高级统计计算软件，以便针对特定问题实施统计算法。
2、统计学论文（60学分）
你需要在暑假期间完成一个研究项目。这是一个深入研究特定课题的机会。你的导师将帮助你找到符合你研究兴趣和攻读学位动机的项目。
三、选修要求
学生必须从以下选修课程中修读至少70个学分的课程：
1、学生应选修以下课程中的15个学分(其中一门)：
- MATH5090M 医学统计学实践
- MATH5825M 自主学习与技能项目
2、学生应至少修满以下课程中的70个学分：
- MATH3714 线性回归与稳健性
- MATH3723 统计理论
- MATH5092M 医学应用中的混合模型
- MATH5772M 多变量与聚类分析
- MATH5802M 时间序列与频谱分析
- MATH5824M 广义线性与加性模型
3、根据学生的背景和偏好，还可以选择以下课程：
- MATH3565 数学生物学
- MATH3567 进化建模
- MATH3734 金融随机微积分
- MATH3772 多变量分析
- MATH3802 时间序列
- MATH3823 广义线性模型
- MATH3860 临床试验导论
- MATH5320M 离散时间金融学
- MATH5330M 连续时间金融学
- MATH5340M 风险管理
- MATH5566M 高级数学生物学
- MATH5567M 高级进化模型
- MATH5714M 线性回归、稳健性和平滑性
学生必须至少修满135个学分的level 5课程，并遵循与个别课程相关的特定限制(先修条件和排除等)。
同时，学生最多可以选择20个学分的level 3或5M选修/探索课程，这些课程通常应包括实质性统计内容，并需获得Programme Manager的书面批准。
以上就是利兹大学硕士统计学课程的基本选课要求。如果你不知道如何规划自己的选课，或是在选课过程中出现问题，可以立即联系海师帮的课程顾问。海师帮将为你提供一对一利兹大学选课指导，帮助你量身定制选课方案，使你能够按照自己的学术兴趣和职业目标进一步发展。