香港大学硕士Fintech课程旨在为学生在不断变化的金融世界中的职业生涯做好准备。通过Fintech课程，学生将获得金融、金融科技和数字化方面的基本知识和技能，这些知识和技能是驾驭金融行业不断变化的格局所必需的。学生不仅要对数字时代的金融和技术有深刻的理解，还要对道德和监管约束有全面的批判性认识，并了解最热门的行业趋势。如果有该专业的新生想要提前预习核心课程，不妨先了解一下这些课程的主要内容吧！
一、基础核心课程
1、企业融资和资产评估
本课程旨在让学生了解：(1)股票估值的基本方法，(2)固定收益证券估值的基本方法，(3)公司金融知识和资产估值的行为方法，以及(4)估值技术的最新发展。
2、投资分析和投资组合管理
本课程旨在让学生了解：(1)资产评估的基本知识，(2)风险管理和投机的投资组合管理技术，(3)金融市场采用的投资策略，以及(4)投资组合管理工具和投资策略的最新发展。
3、区块链和加密货币
学生将学习：区块链和加密货币设计背后的基本原理，构建区块链技术的关键技术/加密元素，不同类型区块链的分类，不同区块链平台的比较，什么应用最适合区块链技术，以及广泛学科中的示例应用。
4、金融市场监管
本课程将从法律和政策的角度审视初级金融中介和市场监管的基本原则：即货币和银行、投资银行、资产管理和保险。重点将放在金融市场和中介机构的全球化和相互依存/相互联系的现象，以及各经济体发展可行和稳健的金融市场的必要性，特别关注当前的全球金融危机。
二、高级核心课程
1、衍生证券(6个学分)
本课程为考生提供了一个框架：(1)理解衍生品的基本概念(远期和期货、期权、互换和基本结构性产品)，(2)发展用于评估衍生合同的必要技能，以及(3)理解与使用衍生品的风险管理和投资决策相关的各种问题。
2、金融中的数学方法
数学金融学有三种主要方法：树方法、鞅方法和偏微分方程方法。本课程将介绍这三种方法及其在金融衍生品定价和对冲中的应用。
3、高级金融编程和数据库
本课程将为学生提供管理和分析金融数据集以及其他数据集的基础。课程的第一部分侧重于培养技能，即使用编程语言进行数据操作。第二部分介绍了各种金融数据库。然后，课程转向分析方法，重点是在不同金融环境的真实数据上演示这些方法。
4、金融中的机器学习和人工智能
本课程将向学生提供机器学习的基本模型和方法，并应用其解决现实世界的金融问题。主题涵盖回归、分类、聚类方法、模型选择、主题建模和策略搜索。
5、量化交易
本课程为金融市场的高级量化交易提供了基础。课程分为两部分。课程的第一部分回顾了用于时间序列可预测性、横截面资产定价和战略绩效评估的程式化事实和方法。课程的第二部分使用这些工具来研究来自学术和实践文献的投资策略的最新进展。
同学如果想提前预习香港大学硕士Fintech核心课程，可以基于本文内容进行预习规划。