HKUST(香港科技大学)商业分析理学硕士是个一年全日制的硕士项目，课程旨在满足对商业分析专业人员的强烈需求。相关课程通过汇集应用统计、建模、优化以及信息管理方面的丰富知识，为学生提供坚实的商业分析知识。下面就请大家和小编一起走进该项目的核心专业课程，看看具体的内容都有哪些。
1.数据分析
这门课程主要涵盖离散、连续概率模型及其在商业问题中的应用，假设的估计和测试，简单和多元线性回归分析等。
2.高维统计及其商业应用
课程主要会介绍分析多元以及高维数据的经典以及线代方法，包含主成分、因子分析、判别分析、聚类、降维新进展、大规模协方差矩阵估计和多重检验。所有这些方法都会包含在营销、财务以及其他重要的商业决策背景中，也会讨论传统和新方法的计算问题。
3.商业分析简介
课程把多元回归方法和其变体描述为基于事实的管理以及数据驱动的决策的探索性和预测性模型。
4.商业决策的可视化分析
该课程着重于商业决策的各种可视化分析工具。学生需要充分利用可视化分析，这样有助于有效总结及分析大量数据。在具体的教学中，可视化框架、空间、时间、网络以及文本数据的可视化分析、动态可视化等等主题是重点。另外，课程还会讨论为业务决策报告可视化结果。
5.R中的业务分析
课程会介绍使用R语言的线代数据分析，重点在商业和金融应用方面。核心主题有数据探索方法、回归分析以及时间序列分析等。
6.社交媒体和网络分析
课程包含社交媒体与网络的相关概念，让学生探索和分析从社交媒体以及网络中抓取的数据的方法和技术，还包括社交网络数据挖掘的商业应用。所有这些内容都会在金融和营销背景下讨论。另外，课程中也可能涉及大量的Python的应用。
7.业务建模和优化
主要侧重于优化业务流程的明智慧决策的科学与技术，包括Excel电子表格决策建模。课程还会强调问题公式化、基于电子表格的解决方法以及管理洞察力等。应用于不同行业和只能领域的管理决策问题也会涉及，包括财务和会计、人力资源、市场营销和运营等。
8.风险和运营分析模拟
课程涵盖计算机模拟的基本原理和方法，也会介绍Excel和@risk进行蒙特卡罗仿真，用Arena进行离散事件仿真，重点介绍它们在解决业务和运营问题中的应用。
以上是香港科技大学商业分析专业课全部补习内容，如果同学们在学习时遇到了一些问题，可以随时找海师帮的专业老师咨询。