香港浸会大学数据分析与商业经济学硕士课程旨在为学生提供商业经济知识和数据分析技能方面的扎实教学，使学生能够利用相关数据分析商业经济问题。学生在正式开始学习香港浸会大学数据分析与商业经济学硕士课程之前，可以进行一些预习工作，以更好地适应课程内容和学习要求。对此，我们整理了这份预习攻略，希望能够帮助你在开学前做好充分的预习准备。
一、了解课程结构与学习目标
开始预习之前，首先要对课程的结构和学习目标有一个清晰的认识。香港浸会大学的数据分析与商业经济学硕士课程涵盖了管理经济学、大数据分析、数据科学等方面的内容。每门课程都有其独特的学习目标和主要内容，了解这些有助于你在预习时抓住重点。
二、获取教材与教学资源
预习的第二步是获取教材和教学资源。你可以通过香港浸会大学的图书馆系统或课程网站获取相关的教材和电子资源。此外，还可以利用网上的公开课、论坛和学术数据库来丰富你的预习材料。
三、制定合理的预习计划
制定一个合理的预习计划是确保预习效果的关键。你可以根据自己的时间安排，为每门课程分配一定的预习时间。这样做可以充分保证你的预习效率。
四、掌握基础知识与核心概念
预习过程中，要特别关注基础知识和核心概念。这些基础知识和核心概念是构建后续学习内容的基石。你可以提前预习以下核心课程：
1、ECON7870 管理经济学与商业战略
本课程旨在为学生提供在商业环境中管理公司时应用经济学概念的基础知识。课程介绍了与企业和市场运作相关的基本经济学概念。通过了解生产成本、消费者需求和市场结构，学生能够分析和制定企业的供应决策。课程还将涵盖各种管理目标和企业经营行为。学生将学习并理解竞争战略和价格战略在商业环境中的重要性。
2、ECON7880 大数据分析基础：概念与技术
本课程旨在介绍企业如何将大数据转化为价值，以及支配分析框架的基本数据科学原理。课程将介绍解决分类、概率估计、相似性匹配和聚类等常见数据挖掘任务的著名算法。数据分析工具和相关评估指标将应用于各种商业应用。
3、ECON7890 大数据分析基础：编程
绝大多数数据科学职位都以Python为基础。本课程旨在让学生掌握处理数据、执行特征选择和模型优化、使用机器学习分析数据以及评估输出结果所需的Python编程技术。
4、ECON7900 数据科学统计学
本课程旨在介绍数据分析中使用的统计推理的基本概念。课程的目标是帮助你理解数据分析中使用的基本统计技术。课程将为你提供必要的技能，使你在"大数据时代"既能使用统计软件有效地进行基本统计分析，又能成为统计信息的批判性消费者。本课程的另一个特点是将计算机编程作为数据分析中解决问题的工具进行介绍。整门课程将使用数据科学的实例进行演示。
五、尝试解决实际问题
预习的过程中，不妨尝试运用所学知识来解决一些实际问题。这不仅可以检验你的预习效果，还可以增强你的学习兴趣和动力。你可以找一些与课程内容相关的案例分析或项目实践来锻炼自己的应用能力。
总的来说，预习过程涉及到复习相关的数学和统计学知识，了解数据分析的基本概念和方法，熟悉常用的数据分析工具和软件，以及阅读相关的学术文献和案例分析。通过预习，你可以提前了解课程内容，为之后的学习打下坚实的基础，并提高学习效率和学习成绩。如果你需要一对一香港浸会大学课程预习指导，可以直接联系海师帮的课程顾问哟。