香港中文大学的金融硕士课程专为希望在金融和定量技能方面打下坚实基础的学生量身定制。要想获得硕士学位，学生需要修满 36 个学分，其中包括 8 门核心课程和 12 个选修课程学分。以下是具体的课程列表和学习要求。
一、课程列表
• 必修课程（共 8 门课程/24 个学分）
1、高级财务管理
本课程将深入分析公司实体的财务管理决策。具体主题包括：作为财务决策基础的代理成本和信息不对称理论、资本结构、股息政策、股权资本和长期债务融资、认股权证和可转换债券以及公司风险管理。
2、投资与投资组合分析
本课程研究了投资决策的基础和投资组合管理。主题包括风险收益权衡、资本资产定价模型、套利定价模型、证券分析、投资组合选择、绩效评估、对冲策略、债券分析，以及介绍投资组合管理中衍生证券的使用。理论与实际应用之间将保持微妙的平衡。
3、金融中的 Python
本课程旨在向学生传授利用 Python 进行各种金融应用的基本技能和知识。整个课程中，学生将亲身体验专门为金融分析、建模和数据处理定制的 Python 库和软件工具。学生将学习如何使用 Python 实施定量金融技术、执行数据分析、构建金融模型和自动执行重复性任务。本课程涵盖的主要内容包括：1) Python 概述及其在金融行业中的应用；2) 管理金融数据；3) 针对金融数据实施统计分析技术；4) 金融建模与仿真。本课程将为学生学习算法交易策略和金融中的机器学习等高级课程做好准备。
4、衍生产品市场
本课程将研究衍生证券的估值和市场结构。主题包括衍生证券的作用、远期和期货价格的确定、使用期货的对冲策略、期货交易策略、期权的属性、股票期权的定价、指数期权、货币期权和期货合约、风险分析、期权定价模型的应用、布莱克-斯科尔斯模型的偏差、利率期权、奇异期权、期权风险管理和期权交易策略。课程中会大量使用计算机和相关软件工具。
5、金融实践经济学
本课程涵盖了金融实践所需的微观和宏观经济学。微观经济学的主题包括：博弈论及其在金融中的应用、非对称信息、消费者和生产者行为、外部性、公共产品、信息技术和网络效应、不确定条件下的资产市场和投资、均值方差优化和投资组合理论以及行为经济学。宏观经济学的主题包括：经典宏观经济学、凯恩斯宏观经济学、产出、通货膨胀与失业、贸易与汇率、经济政策和经济增长。
6、公司财务报告
本课程以研究生的水平概述公司财务报告的基本原理和概念，以及会计选择的经济后果。课程重点在于培养解释财务报表中包含的信息及其在决策中的应用所需的技能，而不是编制财务报表所需的技能。主题包括使用会计信息评估公司业绩和公司报告政策。
7、资本市场
本课程概述了资本市场和企业融资战略。内容包括股票资本市场、固定收益市场和贷款。具体主题包括分析首次公开募股文件、二次发行、股票估值、可转换债券和其他混合工具、债务资本市场、分析债券文件、贷款周转、营运资本管理和银团贷款。
8、金融定量方法*
本课程将介绍定量金融学所需的概率、随机过程和统计学。主题包括：货币的时间价值、概率、概率分布和描述性统计、抽样和估计、假设检验、相关分析和回归、时间序列分析、模拟分析和技术分析。
• 选修课程（共 12 个学分）
- 行为金融学
- 公司财务与投资实践案例
- 中国金融
- 中国股票市场的企业筹资活动
- 金融实地研究
- 金融计量经济学
- 固定收益证券分析
- 外汇理论与实践
- 衍生产品交易策略基础
- 金融专题
- 数学金融建模与结构化解决方案
- 兼并与收购
- 量化风险管理
- 风险投资与私募股权
- 金融学前沿/当前/选题/问题
二、学习要求
• 第 1 学期 | 9月-12月
- 3 门核心课程
- 3 个选修学分
• 第 2 学期 | 12月-3月
- 3 门核心课程
- 3 个选修学分
• 第 3 学期 | 3月- 6月
- 2 门核心课程
- 6个选修学分
• 暑期（强化） | 7月-8月
- 1门3学分选修课程（可选）
综上所述，香港中文大学金融硕士课程不仅以其丰富的课程设置和严格的学习要求为学生提供了全面的金融知识培养，还通过多样化的实践活动和国际交流机会，帮助学生在全球金融市场中脱颖而出。
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