新加坡国立大学智能系统技术硕士(MTech IS)课程的目标是希望能够设计和建造利用人工智能和其他智能系统技术的系统的工作专业人员。课程强调人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用开发中的应用。全日制一年课程计划为学生提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验。
一、2023年入学考试时间
在线:2023年3月16日、3月22日、3月31日、4月12日和4月20日
面对面:2023年3月22日、4月12日和4月20日
新加坡的申请人将在新加坡国立大学国际学生事务研究所参加考试。海外申请者可以在线参加考试。具体日期可能有所变化。
二、核心课程&内容
(一)基本课程
1.智能推理系统
学习如何构建智能系统，通过使用捕获的领域知识和数据进行计算推理来解决问题。示例应用程序包括：问题回答系统，如IBM的Watson个人助理，如亚马逊的Alexa Skills游戏系统，如谷歌的AlphaGo等。课程包含：机器推理、认知系统、推理系统。
2.模式识别系统
学习如何设计和构建通过识别数据中的复杂模式来做出决策的系统。例如，机器人系统和智能城市应用将不同的传感器数据流作为输入。这些系统将利用最新的模式识别、机器学习和传感器信号处理技术。课程包括：使用模式识别解决问题、智能传感和感知、模式识别和机器学习系统。
(二)专家课程
1.智能机器人系统
学习构建智能系统所需的技能，这些智能系统将有助于控制先进的机器人系统、自动驾驶汽车和工业自动化，这些将是工业4.0的核心。
课程包含：机器人系统、开发自主机器人和车辆、人——机器人系统工程。
2.智能传感系统
学习构建智能传感系统所需的技能和技术，这些系统能够根据视觉和听觉传感信号(包括人类语音)做出决策。示例系统包括人群监控、面部识别、医疗传感、机器人和车辆控制。课程：视觉系统、传感器数据的空间推理、实时视听感知和感知。
3.智能软件代理
学习如何构建智能软件代理，在商业和业务交易中代表人类并复制人类的行为，以及自动化业务流程。示例系统包括智能个人助理、智能购物代理以及执行机器人过程自动化的智能代理。课程包括：智能过程自动化、RPA和IPA ——战略和管理、软件机器人——最佳实践、自学系统。
4.实用语言处理
学习实用语言处理的高级技能。这包括基本的文本处理、文本分析、深度学习技术及其在情感挖掘和聊天机器人开发中的应用。课程包含：文本分析、新媒体与情感挖掘、使用机器学习的文本处理、服务聊天机器人。
三、笔试时间和考试内容
以上就是关于新加坡国立大学iss智能系统技术硕士笔试的相关内容分享，希望能帮助到有需要的同学。