悉尼大学QBUS1040商业分析基础为学生提供了必要的基础和技能，以进行后续的商业分析课程学习。课程所讨论的理论模型是由现实生活中的商业应用和决策问题所激发的。该课程提供了线性代数(矩阵性质)和微积分的基础，并将这些方法应用于多变量回归模型。涵盖的主题包括逻辑回归，相互作用和非线性效应。课程还介绍了优化(特别是二次问题)的关键思想，并展示了如何优化模型可以用来进行统计估计。课程在帮助同学建立对商业分析所需的数学基础的理解的同时，还提供了编程技能，以解决商业领域的实际问题。QBUS1040课程每周内容概述如下。
一、课程每周内容
第01周 简介和向量
第02周 线性函数、范数和距离
第03周 聚类
第04周 线性独立性
第05周 矩阵和线性方程
第06周 矩阵乘法
第07周 矩阵求逆
第08周 最小平方
第09周 最小二乘数据拟合
第10周 最小二乘分类
第11周 多目标最小二乘和正则化
第12周 最优化和拉格朗日乘数
第13周 约束最小二乘法
二、课程学习目标
1、在各种应用中使用线性代数。
2、解决最小二乘回归和数据拟合问题
3、理解如何使用优化模型进行统计估计。
三、课程评估任务
1、Assignment：课程将会有定期(两周左右)的家庭作业。
2、期中考试：这次考试将涵盖考试日期之前的所有课程内容。学生需要展示其对课程所涵盖的理论原理和模型应用的理解，以及应用Python的能力。
3、期末考试：这次考试将涵盖所有课程内容。考试将测试学生对理论的理解和解决问题的能力。涵盖使用Python的编程组件。
关于悉尼大学QBUS1040课程的相关情况就先介绍到这里啦，想了解更多课程细节的同学可以持续关注我们。