昆士兰大学UQ STAT2004课程提供了统计推断背后的数学原理的基础，重点是理解统计模型并将统计方法应用于真实数据。这涉及到结果的数学推导。课程涵盖了一系列统计程序和各种类型数据的模型构建和分析的基本概念，详情如下。
一、关键主题
1、统计推断；参数模型；
2、点估计；估计量的性质；
3、最大似然估计及其性质；
4、置信区间；假设检验；
5、拟合优度测试；贝叶斯推理；
6、方差分析；线性和逻辑回归。
二、评估重点
1、理解统计程序背后的数学原理。
2、解释统计结果，得出相关结论，并在报告中陈述这些结果。
3、构建和分析模型以用于各种类型的数据。
4、执行标准的统计程序。
三、推荐阅读
1、Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Wadsworth & Brooks/Cole.
2、Rice, J.A. (1995). Mathematical Statistics and Data Analysis, 2nd edition, Duxbury Press, California
需要注意的是，同学在学习昆士兰大学UQ STAT2004这门课的时候，应该先熟悉基本的概率知识，如STAT2003。课程还假设同学具备一定的数学基础，了解微分、积分、线性代数和代数运算。课程涵盖了4次Assignment，以及1次Written examination，关于课程评估的细节，我们之后会进一步介绍，有需要的同学记得关注我们哟。