新南威尔士大学GSOE9210课程着重于理性决策的逻辑。涵盖了以下关键主题：代表决策、不确定情况下的决策、测量信念和不确定性、测量偏好、涉及他人的决策。课程将通过培养学生在分析决策方面的熟练程度，来帮助学生做好担任决策角色的准备。下面是课程的主要内容梳理。
一、主要内容梳理
1、沃尔德分析；决策要素；决策模型。
2、不确定性；Maximin；Minimax regret；偏好；模型和解决方案。
3、可视化；混合策略；混合策略分析。
4、概率；贝叶斯决策；贝叶斯分析。
5、风险偏好；风险偏好指标；实用工具；效用分析。
6、使用信息；不完全信息；敏感性分析。
7、博弈；非严格竟争博弈。
8、减少零和游戏；零和游戏中的均衡；非零和游戏解决方案；平衡和解决方案。
9、直觉判断；启发和偏见。
二、课程学习重点
1、确定决策中的关键因素；
2、分析形式的模型决策；
3、比较建模权衡及其影响；
4、应用各种分析技术导出决策模型的解决方案；
5、评估、修改和论证决策模型及其解决方案。
学习新南威尔士大学GSOE9210课程之前，掌握一些统计学、概率和离散数学的基础知识会有所帮助。最重要的是有一般逻辑推理和解决问题的技能和抽象思维的能力。