Statistical Machine Learning墨尔本大学COMP90051Statistical Machine Learning课程作业辅导课程介绍：随着金融和生物学等领域以及网络上可用数据量的指数增长，越来越需要检测该数据中有趣模式的方法，并根据策划数据集对新数据点进行分类。 学习技术提供了自动执行此分析的方法，并且这样做可以增强对一般过程的理解或预测未来事件。
作业形式：2个项目作业，期末考试
作业信息：取自2020第一学期
在第7周以及第11周的学期期间的2个项目作业，预计需要大约65-70小时的工作(两个项目总占比 50%)。
不超过3小时的期末考试(占比 50%)。
要通过该科目，学生必须至少获得：
项目作业25/50
期末考试25/50
本课程点评是由往届学长学姐回忆编辑而成。
亲身测评，绝对硬核。估计会是让小伙伴们又爱又恨的课程。一定要安排好进程再选!!!想好了再选!!!这门课会有别的学院的同学来一起选，所以要选这门课的小伙伴一定先看下自己的数理基础!!!强烈建议再上这门课之前先把曾经的统计学知识和线代走一遍。并且提前学python!!!