阿德莱德大学1008Data Analytics I课程在当今世界，好的决策依赖于数据和数据分析。本课程帮助学生理解他们将需要使用数据做出明智的决定，并有效地沟通结果。本课程主要介绍统计学的基本概念、工具和方法，适用于商科、经济学和类似学科的学生，但也可能有更广泛的兴趣。课程的重点是概念、推理、解释和思考，而不是计算、公式和理论。大部分工作要求学生有效地写作，清晰地表达自己的想法。本课程包括统计学的两个主要分支:描述统计学和推论统计学。描述性统计包括收集数据，通过数字和图形技术对数据进行总结和解释。推论统计学包括选择和应用正确的统计技术，以便根据样本对某一群体进行估计或检验。主题包括描述性统计、相关和简单回归、概率、点和区间估计、假设检验、多元回归、时间序列分析和指数。
在本课程结束时，学生应该了解并知道如何使用统计。学生也将发展一些了解统计推断的限制和数据分析和统计的伦理。学生将以小组为单位学习本课程;这将培养有效工作所需的技能，并能融入团队，就像在真实的工作环境中一样。通常情况下，评估的一个组成部分要求学生以小组为单位工作，收集和分析数据，以回答他们自己选择的一个现实世界的问题。
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