从狭义上讲，分布式计算仅限于在有限地理区域内的计算机之间共享组件的程序。然而，更广泛的定义包括共享任务以及程序组件。从该术语的最广泛意义上来说，分布式的计算只是意味着一些东西在多个系统之间共享，这些系统也可能位于不同的位置。分布式计算也可能需要大量的工具和软技能。
同学们在学习昆士兰大学分布式计算的时候会发现这是一门计算机学科，主要的作用其实说起来并不难，就是把某种需要巨大计算能力才能解决的复杂问题分成许多个小的易解决的部分，然后再把这些小部分数据分给多个计算机来处理。最后把这些所有的计算结果全部综合起来，得到最终的结果。
听起来逻辑非常的简单，学习起来会发现有很多难点需要同学们去用心领会。
分布式计算通常意味着将业务流程中的各个步骤放在计算机网络中最高效的位置。例如，在使用3层模型的典型分布中，用户界面处理在用户所在地的PC中执行，业务处理在远程计算机中完成，数据库访问和处理在为许多业务流程提供集中访问的另一台计算机中进行。通常，这种分布式计算使用客户端/服务器通信模型。
分布式计算环境(数据通信设备(Data Communications Equipment))是支持这种分布式计算的广泛使用的行业标准。
研磨计算和分布式计算
网格计算是一种计算模型，涉及大量计算机连接的分布式体系结构，以解决复杂的问题。在网格计算模型中，服务器或个人计算机运行独立的任务，并通过互联网或低速网络松散地连接在一起。个人参与者可能会允许他们的计算机的一些处理时间用于解决一个大问题。最大的网格计算项目是SETI@home，其中个别计算机所有者自愿将他们的一些多任务处理周期(同时仍在使用他们的计算机)用于搜索外星智能(外星智能探索)项目。这个计算机密集型问题使用数千台电脑来下载和搜索射电望远镜数据。
对于分布式计算和网格计算之间的区别，目前好像存在很大的分歧。有些人认为，网格计算其实是分布式计算的一种。例如，SETI项目将它所基于的模型描述为分布式计算。同样的，云计算，它只涉及到从远程位置向用户提供的托管服务，根据您询问的对象，它可能被认为是一种分布式计算。
同学们在了解了分布式计算的概念后，是否对这一学科产生了浓厚兴趣呢?选择这个专业，并用心的去学习，顺利通过考试，有问题及时和澳洲留学生辅导老师进行沟通，解决专业课程难点。