昆士兰大学BINF6000课程为生物信息学1：简介，旨在向来自广泛背景的学生介绍生物信息学，是一门新兴学科。课程主要向学生介绍了生物信息学的理论和实践技能，重点是在当前技术的推动下提取和分析数据。课程旨在让学生掌握与生物科学相关的计算方法和知识技能，包括数据库的使用、常见生物信息学工具的自动化，以及为分子生物科学中的代表性问题和数据类型开发量身定制的方法。课程将为学生学习生物信息学、基因组学和系统生物学领域的更高级课程做准备。
BINF6000课程涵盖我们用于搜索和比较(生物)分子序列(即DNA、RNA和蛋白质)的原理和技术，以及这些技术如何帮助我们解决与不同学科相关的基本生物学问题，例如细胞生物学、生物化学、分子生物学和进化以及医学科学。
具体而言，BINF6000课程以对分子生物学的简要介绍开始，同时涵盖了：
(a)分子序列及其影响的比较;
(b)基因表达数据和全基因组序列的比较分析;
(c)系统发育学;
(d)生物数据类型和数据库，以及它们在生物信息学中的应用。
整个过程中，课程还将培养学生的计算思维和技能，以支持大规模数据集的分析(即大数据分析)。
通过课程学习，学生将能够：
1、获得生物信息学的基本能力，包括对分子生物学和生物化学的广泛基本了解，并获得使用计算解决科学问题的实用技能和分析思维。这包括分别介绍与生物信息学最相关的分子生物学和计算方面以及计算机编程和生物数据实际处理方面的培训。课程还将针对当代科学问题的生物信息学方法进行批判性评估，例如基因组学和结构生物学。
2、了解生物信息学的范围——计算和数学思维在生物科学中的应用。作为生物信息学“用户”和生物信息学“开发者”，都可以进行了解。这包括生物信息学的定义;生物信息学领域已经或将要解决哪些类型的问题，哪些类型的数据集和技术已经或将要解决;用于研究和发展生物信息学领域的理论框架和计算范式。
3、理解生物信息学领域的代表性思想——如何利用生物信息学中的不同思想来解决科学问题，以及我们可以切实解决哪些问题。这包括生物信息学的主题，特别是序列分析、系统发育学、基因表达和转录组学、结构生物信息学、基因组学、蛋白质组学、数据库和本体。
4、巩固生物学基础知识，以了解一系列生物信息学问题的性质。这包括基本的分子生物学和生物化学，将生物学问题、技术和数据置于整体结构中，理解它们之间的关系以及适当的数据结构、算法和计算要求。旨在将生物序列(DNA、RNA和蛋白质)、结构、基本化学和表达结合起来。
5、培养对不同类型生物信息学问题的认识和专业知识，并认识到每个问题的适当抽象级别。这包括对适用于手头问题的生物信息学类型(例如基因本体分析、序列比对、表达聚类、基因组注释、系统发育分析、蛋白质结构预测)的实际和直观理解(通常是通过示例)。
6、识别和描述计算方法和生物数据集的潜力、规模、范围和限制。这包括对计算方法的理论和实践观察的结合，并考虑到生物数据的(通常是组合的)性质。这需要了解生物数据的规模和细节。
7、概念化并利用观察生物学和计算方法的迭代设计过程作为理解生物学的有效模型。这包括计算机实验室中使用的实用方法，生物学通过数据提供计算方法，以及通过方法提供生物学见解。
总的来说，昆士兰大学BINF6000课程涵盖的内容非常广泛，学生在学习过程中难免会遇到无法解决的问题，这时候可以与海师帮澳洲课程辅导老师联系，老师会为学生详细讲解课程内容，直至问题全部解决。