昆士兰大学金融数学专业MATH7234数值线性代数与优化这门课的期末考试成绩占课程最终成绩的60%。考试的问题将从讲课和实践中涉及的内容和概念中引出，你应该应用课程中讨论的观点来答题。虽然这些问题主要是关于理论方面的，但是同样会测试对方法的数值和经验性质的理解。下面我们就来解析一下MATH7234线性代数考试的重点。
一、期末考试所涵盖的基本概念和方法：
1、各种矩阵类型及其属性
2、各种矩阵分解
3、矩阵计算的迭代算法，如Krylov子空间方法
4、凸与非凸分析的要素
5、一阶和二阶优化方法
6、约束和无约束优化算法
7、机器学习和科学计算中的应用
二、期末考试所考察的重点知识和技能：
1、为科学、工程、机器学习和数据分析问题构建适当的优化公式。
2、选择合适的算法，或修改现有的方法，以获得一个变量，这是有效的和高效的给定优化问题。
3、给定一个矩阵计算问题，选择并适当修改一个有效的数值线性代数程序。
4、理解数值线性代数和优化中各种方法的推导、收敛性分析和预期性能。
5、将数值方法转化为计算机算法和代码。
6、选择、分析并应用合适的算法到现代机器学习、数据分析和工程问题中，并设计出适用于特定应用问题的新变体。
7、发展对各种数值线性代数和优化算法的理论和实践之间联系的理解。
由此可见，MATH7234考试涵盖了许多基于矩阵计算、数值线性代数和优化的基本工具的理论和实践方面。除了经典应用，还涉及到现代大规模机器学习问题。如果你在昆士兰大学考试复习中遇到问题，可以随时和我们联系，我们会在第一时间为你提供有针对性的解答。