莫纳什大学FIT1043期末考试涵盖了数据收集、数据存储和数据准备、数据清洗和数据处理等方面的内容。针对这门课的考试，我们整理了一些可能会涉及到的重要考点，希望对你的考前复习有帮助。
一、FIT1043重要考点
1、数据科学与社会数据。了解数据科学、数据对社会的影响，并探索数据科学家的角色和职责。
2、数据可视化和描述性统计：数据的图形表示，以及用数字解释数据集的关键特征。
3、数据来源和数据争论：数据科学项目可用的不同类型的资源，例如免费数据资源和商业数据。数据争论是数据建模和分析的前一步。
4、数据分析理论：预测数据分析、数据挖掘过程、抽样和脚本语言的作用。
5、回归分析：预测数据分析和抽样的作用。
6、数据分析：分类和聚类，预测数据分析，数据挖掘过程，抽样和脚本语言的作用。
7、表征数据和“大”数据：处理大数据的问题、4v(速度、容量、多样性和准确性)以及不同数据类型、存储和内存处理的限制。
8、大数据处理：不同的数据库类型，区分SQL和NoSQL数据库，定义分布式处理，Map-Reduce框架，以及应用R/shell命令读取/操作大数据文件。
二、FIT1043复习方向
1、解释数据在不同商业类型中的作用；
2、展示数据存储和数据处理的规模和范围，并对使用的基本技术进行分类；
3、确定企业中数据监管和管理的任务；
4、对数据科学项目中的参与者进行分类，例如统计学家、档案员、分析师和系统架构师；
5、对数据科学项目可用的数据分析和统计方法进行分类；
6、为数据科学项目找到合适的资源、软件和工具。
如果你能熟练掌握上述FIT1043考试的考点，就应该能取得不错的成绩。除此之外，你还可以直接联系我们，以获得有关莫纳什大学考试复习的更多建议。