新南威尔士大学CVEN9407运输建模课程的目标是教授交通建模方面的先进知识，重点是交通需求、安全和城市规划方面的应用。这门课将着重于交通需求和安全规划与工程中使用的计量经济学建模技术和统计估计。如果有同学想提前了解课程的重点难点有哪些，就一定不要错过下面的内容！
一、CVEN9407课程重点难点
1、运输模型统计推断：计量经济学基础；统计和概率；统计假设检验
2、统计推断和回归分析：双变量回归；假设；虚拟变量
3、回归分析：多元回归分析；多重共线性；计数数据
4、回归模型故障排除：异方差；自相关
5、回归模型时间序列：时间序列公式和计数数据
6、离散选择：基本定义；Logit模型；嵌套逻辑；有序逻辑
7、生存分析：基线危害、定义和解释
二、CVEN9407课程学习目标
整体来说，CVEN9407探讨了模拟运输需求和安全，考虑了广泛的计量经济学建模技术及其在运输系统中的应用，强调了对这些模型的估计及其在结果预测和解释中的应用，涵盖了运输数据、分析和建模。完成课程之后，学生应该达成以下学习目标：
1、解释运输模型中的基本统计学和计量经济学；
2、识别大规模数据中随机变量的特性；
3、使用统计软件对大量数据进行全面的统计分析；
4、从真实世界的大量数据中推断统计结论。
无论是作业还是课堂项目，都要求学生将上述知识应用于真实的数据集。最后的期末考试将涵盖课程中的所有主题。课程的及格分数为50%，学生必须在期末考试中取得至少40%的分数，才有资格通过这门课。希望上述内容能帮助有需要的同学更好地规划和学习。