定量分析师的主要任务是用数值来表示给定的假设情况。定量分析有助于评估绩效、评估金融工具，并做出预测。金融领域中所涉及的定量分析方法主要有三种：回归分析、线性规划和数据挖掘。
一、定量分析方法
1、回归分析
回归分析是一种常见的方法，不仅企业会使用，统计学家和经济学家也经常使用。这种方法涉及使用统计方程来预测或估计一个变量对另一个变量的影响。例如，回归分析可以确定利率如何影响消费者的资产投资行为。回归分析的另一个核心应用是确定教育和工作经验对员工年收入的影响。
商业领域，所有者可以使用回归分析来确定广告费用对商业利润的影响。使用这种方法，企业可以在两个变量之间建立正相关或负相关。
2、线性规划
大多数公司偶尔会遇到资源短缺，如设施空间、生产机械和劳动力。这种情况下，公司经理必须找到有效分配资源的方法。线性规划是一种定量方法，确定如何实现这种最优解。这种方法还可以用于确定一家公司如何在一组给定的约束条件(如劳动力)下获得最佳利润并降低运营成本。
3、数据挖掘
数据挖掘是计算机编程技能和统计方法的结合。随着可用数据集的数量和大小的增加，数据挖掘的流行程度也在持续增长。数据挖掘技术用于评估非常大的数据集，以找到隐藏在其中的模式或相关性。
二、定量研究特点
定量研究的首要目标是对特征进行分类、计数，并构建统计模型以解释观察到的现象。其主要特点如下：
1、数据通常是使用结构化研究工具收集的。
2、这些结果是基于代表总体的较大样本量。
3、鉴于其高可靠性，研究通常可以重复。
4、研究者有一个明确定义的研究问题，并寻求客观的答案。
5、收集数据之前，这项研究的所有方面都是经过精心设计的。
6、数据以数字和统计数据的形式出现，通常以表格、图表、数字或其他非文本形式排列。
7、项目可用于更广泛地概括概念、预测未来结果或调查因果关系。
以上就是对金融领域中定量分析方法的介绍，同时概述了一些定量研究的特点，希望对同学有帮助。