应用数据分析硕士培养学生选择、适应、应用和交流高级数据分析方法和技术;将数据分析应用于有关政策、业务和服务交付的决策;使用该领域的前沿研究和实践检查数据分析中的当前问题;展示强大的认知、技术和沟通技巧,能够独立和协作地收集、处理、解释和交流数据分析问题的结果;和将复杂的数据分析结果传达给不同的受众。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据挖掘 | Data Mining |
2 | 数据争用 | Data Wrangling |
3 | 社会科学方法与数据类型导论 | Introduction to Social Science Methods and Types of Data |
4 | 使用数据回答政策问题和评估政策 | Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy |
5 | 数理统计原理 | Principles of Mathematical Statistics |
6 | 图形数据分析 | Graphical Data Analysis |
7 | 商业和金融概论统计 | Introductory Statistics for Business and Finance |
8 | 关系数据库 | Relational Databases |
9 | 数据库概念简介 | Introduction to Database Concepts |
10 | 回归建模 | Regression Modelling |
1、语言基础薄弱,无法理解课程内容的学生
2、专业知识储备不足,跟不上学习进度的学生
3、学习自律性不强,导致学业成绩较低的学生
4、希望提前适应海外教学模式,建立知识基础的学生
5、寻求个性化教育,想要哪里不会补哪里的学生
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