新南威尔士大学健康数据科学硕士健康数据科学毕业生将非常适合公共和私营卫生部门确定的劳动力需求领域。成绩优异的毕业生将有可能考虑博士招生。该计划旨在吸引那些刚接触健康数据科学的人和那些已经在该领域工作的人。理学硕士适合澳大利亚和国际观众。来自任何本科背景和/或具有相关工作经验的潜在学生将通过研究生证书考虑入学。健康数据科学（HDS）是通过理解复杂的现实世界健康问题，利用批判性思维和分析从（大）数据中获取知识来生成数据驱动解决方案的科学和艺术。HDS是一门新兴学科，产生于（生物）统计学，计算机科学和健康的交叉点。MSc健康数据科学涵盖整个管道，包括对复杂健康问题的理解，数据争论和管理，机器学习和数据挖掘，数据分析，数据建模以及包括数据可视化在内的通信。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 工程师计算 | Computing for Engineers |
| 2 | 健康数据科学背景 | Context of Health Data Science |
| 3 | 健康数据科学的统计基础 | Statistical Foundations for Health Data Science |
| 4 | 健康数据的管理和管理 | Management and Curation of Health Data |
| 5 | 健康数据分析：机器学习和数据挖掘 | Health Data Analytics: Machine Learning and Data Mining |
| 6 | 健康数据分析：统计建模I | Health Data Analytics: Statistical Modelling I |
| 7 | 健康数据的可视化和通信 | Visualization and Communication of Health Data |
| 8 | 应用生物信息学 | Applied Bioinformatics |
| 9 | 计算生物信息学 | Computational Bioinformatics |
| 10 | 生物医学和健康信息学 | Biomedical and Health Informatics |
1、语言基础薄弱，无法理解课程内容的学生
2、专业知识储备不足，跟不上学习进度的学生
3、学习自律性不强，导致学业成绩较低的学生
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5、寻求个性化教育，想要哪里不会补哪里的学生
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