昆士兰大学的金融数学硕士课程旨在让你掌握复杂的数学和计算技术，以衡量和管理金融市场的风险。你将学习金融和实物期权等金融合约的定价、投资组合管理、公司估值、最优资本管理和最优合约。此外，你可以通过一系列选修课程，包括金融数学计算、金融微积分、机器学习、金融风险管理和金融市场计量经济学，根据自己的兴趣和职业目标量身定制课程学习方案。以下是2024年昆士兰大学金融数学专业课程设置，希望对你有所帮助。
一、课程要求
你需要完成总计32个学分的课程，包括：
• 金融数学基础课程 8 个学分；
• 金融数学核心课程 6 个学分；
• 金融数学研究项目课程 4 至 8 个学分；
• 金融数学选修课程 10 至 14 个学分。
二、课程设置
1、金融数学基础课程
• 基础必修课
完成以下所有课程中的4个学分：
- CSSE7030 软件工程导论
- MATH7100 应用数学分析
• 弹性基础课程
从以下课程中选择完成 4 个学分：
- FINM7401 金融学
- MATH7000 微积分与线性代数 II
- STAT7003 数学概率
2、金融数学核心课程
完成以下所有课程中的 6 个学分：
- MATH4090 金融数学计算
- MATH4091 金融微积分
- MATH7039 金融数学
3、金融数学研究项目课程
完成以下课程中的 4 至 8 个学分：
- MATH7012 项目或论文
- MATH7030 项目或论文
- MATH7031 项目或论文
- MATH7013 辅修项目 A
- MATH7014 辅修项目 B
- MATH7015 小型项目 A
- MATH7016 小型项目 B
4、金融数学选修课程
完成以下课程中的 10 到 14 个学分：
- COMP7703 机器学习
- COSC7500 计算科学中的数值方法
- COSC7502 高性能计算
- ECON7350 宏观经济和金融应用计量经济学
- FINM7402 公司财务
- FINM7403 投资组合管理
- MATH4408 计量理论
- MATH7202 运筹学专题
- MATH7232 运筹学与数学规划
- MATH7234 数值线性代数与优化
- MATH7432 函数分析
- STAT7304 概率模型与随机过程
除此之外，学生最多可以完成Associate dean（学术）批准的 4 个学分的其他课程。
以上就是昆士兰大学金融数学专业的具体课程设置。如果你在学习过程中遇到问题，海师帮随时能够为你提供昆士兰大学课程辅导。针对课程听不懂、学习跟不上以及专业基础薄弱等问题，匹配背景相符导师，提供线上一对一辅导。为你详细解答课堂遗留问题，精讲课程重点难点，同步讲解学校课件，使你尽快掌握课程内容，跟上学校课堂节奏。