离散数学是一门研究离散结构的数学学科，它对于中国留学生来说，可能存在一些挑战。然而，离散数学考试也有一些优势，使其成为一门适合中国留学生学习的课程。
首先，离散数学是一门抽象性较强的学科，与其他一些数学课程有着明显的区别。它侧重于离散的数学结构，如集合、函数、关系等的研究，而不像微积分或线性代数那样基于连续性。这就要求学生具备抽象思维和逻辑推理能力，这对于一些中国留学生来说可能需要额外的努力。
其次，由于离散数学的理论性质，它更注重数学的形式化表示和证明方法。这要求学生熟练掌握符号和逻辑的运算规则，能够正确地进行证明。这对于语言非母语为汉语的中国留学生来说可能增加了一定的难度，需要更多的练习和理解。
此外，离散数学考试通常注重问题的抽象建模和解决方法的选择。这需要学生具备解决实际问题的能力，将现实问题转化为数学模型，并应用合适的离散数学方法解决。这对于中国留学生来说，可能需要更多的实践和实例分析，以提高解决问题的能力。
离散数学是大多数计算机科学、信息技术和电子工程等学科的必修课程，因此在很多大学都有相应的教学安排。以下是几所国内外著名学校中离散数学讲授较好的介绍：
首先是中国清华大学，在计算机科学与技术、软件工程等专业设置了离散数学课程，并且在教学内容和方法上具有一定的优势。清华大学离散数学课程注重理论基础知识的讲解，同时也将其与计算机科学中的应用进行结合，提供了很多实际问题的案例分析和解答。
其次是美国麻省理工学院（MIT），离散数学在该校计算机科学专业中的地位非常高。该校的离散数学课程内容丰富、难度适中，强调理论与实践的结合，并通过大量的练习和项目来巩固学生的理解和应用能力。
还有德国柏林工业大学，该校的离散数学课程主要面向计算机科学和电子工程专业的学生。该校注重将离散数学的概念和方法与实际问题相结合，通过大量的例题和实验来帮助学生理解和应用离散数学的知识。
总体而言，离散数学考试对中国留学生可能存在一定的挑战，包括抽象性较强、形式化表示和证明方法的要求以及问题的抽象建模能力。然而，通过克服这些挑战，中国留学生可以从离散数学中收获丰富的数学和逻辑思维能力。此外，诸如清华大学、麻省理工学院和柏林工业大学等学校对离散数学的讲授也提供了优质的教育资源，有助于中国留学生更好地学习离散数学。