同学们在诺丁汉特伦特大学计算机科学课程学习中将积累分析与大规模计算系统开发相关的问题所需的技术知识，获得软件工程技能来提供驱动现实世界工业的解决方案。
课程主要为工业提供了全面的计算教育，这意味着你毕业时拥有软件开发的高级技能以及设计和管理复杂智能系统的能力。
课程中，同学们将学习与计算机程序和应用程序制作相关的核心技能，以及以下领域的专业知识:
人工智能
以服务为中心的云计算
分析和设计。
诺丁汉特伦特大学计算机科学主要课程结构：
计算技术和编程基础
这个课程有几个部分，包括编程和技术方面，向你介绍编写计算机程序的基础，以及计算和网站开发。
计算机科学程序设计
了解与具有工业规模、可靠性和性能特征的软件相关的编程语言。
计算机技术与数学
了解一台计算机是如何工作的，看看硬件架构中出现的问题，扩展你的数学知识和能力。
系统分析与设计
向同学们介绍SAD的基本原理，为同学提供关键系统开发方法、技术和工具的实用知识。
基本技能
培养在计算机学位上取得成功所需的技能。将学习如何自信地处理课程的数字方面，并通过创建和格式化基本的网络文档来练习同学们的网络发布技能。
工业专业发展
了解与计算专业相关的专业团体和标准，并通过提高同学对推动信息技术行业的技术、社会和经济因素的认识来增强你的就业潜力。
信息和数据库工程
了解数据库管理系统的性质和应用，掌握数据库管理技能。
实用项目管理与专业发展
持续的职业发展和终身学习对你未来的职业生涯很重要。通过本课程，你将提高自己的时间和项目管理技能、演示和报告撰写。
软件设计与实现
获得软件开发技术的知识和技能，以支持开发健壮、安全、可维护和可移植的软件系统。
系统软件
了解操作系统理论、网络解决方案、设计和实现，以及如何将计算机系统连接起来形成大型复杂的分布式系统。
可选择以下课程之一：
互联网应用程序设计
设计并制作一个适用于桌面和移动平台的静态或动态网站，其中可能包含复杂的脚本组件。
软件工程
引入和发展信心，使用结构、技术和技术来支持团队环境中健壮软件系统的开发。
应用数学和图形学
为同学们提供一系列数学技能来实现与物理世界交互或建模的计算机系统。
数据分析的机器学习
数据存储的速度正在以惊人的速度增长，许多企业正在努力分析和理解这些庞大的数据集合。
同学们在诺丁汉特伦特大学研究课程学习的过程中，难免会遇到写难以理解的课程知识，这是很正常的一种现象，由于国内外教学差异的存在，在学习一些比较难的课程中会失去方向，英国留学生辅导老师帮助同学们度过课程学习难题，解决作业和考试复习中的所有问题。