进入大数据时代，企业对数据的掌握是能够决定未来企业走向的重要条件，可以这么说，掌握了数据的走势就是掌握了未来的发展方向，在这个前提下也衍生出来很多的职业，如：数据分析师，这些都说明了数据科学的重要性，人们对大数据的关注也达到了制高点，在这样的背景下选择数据科学专业的人越来越多，今天我们分析下英国数据科学专业课程内容。
一：数据科学专业的课程内容：
一共有四个年级，分别的内容是一到四年级。
一年级课程内容：
程式设计
面向对象的设计
数学方法
概率
统计学
机器学基础
数据实验小组
二年级课程内容：
软件开发
数据库的理论和设计
建模统计和推理
数据科学
社会数据学
数据实验小组
三年级课程内容：
大规模数据科学
机器学习
企业算计
复杂性和可计算性
高性能计算学
数学
统计推断学
贝叶斯统计，哲学与实践
四年级课程内容
数据科学
统计数据建模
机器学习
进化计算与优化
计算机建模与仿真
贝叶斯统计，哲学与实践
社交网络和成本分析
时空统计建模
二：课程注意事项
在学习这门课程的时候我们需要注意几个方面
1：多实践，多参与实际的数据分析，课程设有专门的数据实验小组，这个方面的涉及对自己以后的社会工作会很有帮助
2：贝叶斯统计，贝叶斯是统计学的创始人，数据分析的方法得到了很多的验证。
3：建模，我个人觉得建模具有一定实际意义，很多模糊的数据是没有概念的，只有通过建模才能体现出数据的价值。
三：总结
在国家高速发展的时代，数据科学专业是当下的热门专业，越来越多的地方都会涉及这个方面的内容，很多企业对该职业都给予了高度的重视，数据分析师也决定着企业未来的走向和下一步工作的开展，该职业社会的欢迎程度很高，有着很大的社会前景。