机器学习是统计、概率、计算机科学和优化的交叉领域。该领域的动机是经典统计学不一定解决的问题：如何构建面部检测系统，如何设计字符识别程序，如何在网页上最好地展示广告，如何预测用户的电影评分。由于此类任务的数据本质上是大规模的，因此机器学习的重点一直放在计算需求和统计准确性上。

雪城大学的计算机工程(CE)有两个主要重点：计算机硬件设计：包括对电子电路、数字系统、计算机体系结构和集成电路的设计方法的理解，以及计算机软件设计：包括对算法和设计方法的理解跨各种计算机语言的数据结构、操作系统和各种软件应用程序。除了设计方法之外，还研究了测试和验证原理，以及性能估计和基础计算理论。

本科课程为所有电气工程专业的学生提供数学和科学学科的准备，这些课程涵盖了信号和系统、电路和嵌入式系统以及物理波电子三个主要部门领域的基础知识。这些共同提供了对社会重要发明的理解，例如集成电路、嵌入式系统、光子设备、自动计算和控制以及电信设备和系统。

课程主要介绍概率论，重点是与应用相关的主题。主题包括离散（二项式、泊松等）和连续（指数、伽马、卡方、正态）分布、二元分布、随机变量函数的分布（包括矩生成函数和中心极限定理）。P/NP或字母分级。

本课程涵盖线性代数的基本概念，重点是计算技术。几乎所有具有定量成分的学科，包括工程、物理科学、社会科学、金融、计算机图形学、大数据和机器学习，都依赖于线性代数。这些领域中的许多难题可以简化为或近似为线性代数问题。

应用数学结合了物理、工程和生物科学的跨学科研究。主要包括数学方法（科学计算、数据科学等）和应用领域（数学生物学、健康科学、非线性波和相干结构、数学金融、数据分析和气候建模）方面的学习。

比较文学本科专业培养学生对文本进行批判性分析。它探讨了这些文本的修辞和美学特征如何回应和塑造社会价值观、态度和信仰。该专业是国际范围的，强调知识广度。它探讨了不同文化之间以及文学与其他知识领域之间的关系，例如艺术史、哲学、宗教和政治思想。

在交互设计序列课程中，向学生介绍了设计交互的机会。他们学习如何识别交互式设备、系统和服务中的设计问题。