利用物理，健康，生命和社会科学方面的问题和数据，在团队合作中发展适应性问题解决技能。DATA1001与嵌入式技术进行互动式教学，发展了批判性思维和技能来解决数据问题。这是DATA2002的先决条件。

COMP2823：数据结构和算法(Adv)细节入学规则学习成果完成本单元后，您应该能够：LO1 。表现出熟练地组织，介绍和讨论口头，书面和图形格式的专业思想和问题。详尽的描述性报告

COMP2123：数据结构和算法数据结构包括列表，堆栈，队列，优先级队列，搜索树，哈希表和图。学生还将学习有效的技巧来完成经典任务，例如对收藏进行分类。

DATA2001：数据科学：大数据和数据多样性本课程还将向学生介绍使用SQL进行声明式数据处理的概念，并分析关系数据库中的数据。将向学生提供来自例如的数据集。

DATA3888数据科学FMAT3888金融数学MATH3888数学项目STAT3888统计机器学习课程作业辅导前提条件：MATH2921，MATH2021，MATH2065，MATH2965，MATH2061，MATH2961，MATH2923或MATH2023之一，以及MATH2922，MATH2022，MATH2061，MATH2961，MATH2088或MATH2988之一。

新兴的跨学科领域，其核心技能来自统计学和计算机科学，其目的是解决（但不限于）信息技术，生物科学，医学，心理学，神经科学，社会科学以及人文，商业和金融。这是通过对数据的深刻理解和管理来提取和生成新的学科特定知识来实现的。

数据及其使用方法进行批判性思考，对所需的核心技术技能有深入的了解，并对数据收集的背景有所了解。在3000或更高水平的研究中，您将具备以下能力：理解许多学科的问题并将数据驱动的问题放入分析框架中

在澳洲留学，除了生病，让留学生恐惧的事情就是挂科了。挂一科可能换一部新手机的勇气就没有了，下次的旅行经费也得搭进去。如果是需要重修，那么又是一年的学费和生活费